機器視覺就是用機器代替人眼來做丈量和判別。機器視覺體系是指經過機器視覺產品（即圖畫吸取設備，分 CMOS 和CCD 兩種）將被吸取方針變換成圖畫信號，傳送給專用的圖畫處理體系，根據(jù)像素散布和亮度、色彩等信息，轉變成數(shù)字化信號；圖畫體系對這些信號進行各種運算來抽取方針的特征，進而根據(jù)判別的成果來操控現(xiàn)場的設備動作。

機器視覺（Machine vision）

機器視覺體系的特色是進步出產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人作業(yè)業(yè)的風險作業(yè)環(huán)境或人工視覺難以滿意要求的場合，常用機器視覺來代替人工視覺；一起在大批量工業(yè)出產進程中，用人工視覺查看產品質量功率低且精度不高，用機器視覺檢測辦法能夠大大進步出產功率和出產的自動化程度。并且機器視覺易于完結信息集成，是完結計算機集成制作的基礎技能。正是因為機器視覺體系能夠快速獲取很多信息，并且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工操控信息集成，因而，在現(xiàn)代自動化出產進程中，人們將機器視覺體系廣泛地用于工況監(jiān)督、制品查驗和質量操控等范疇。

根本結構

一個典型的工業(yè)機器視覺體系包含：光源、鏡頭、 相機（包含CCD 相機和COMS相機）、圖畫處理單元（或圖畫捕獲卡）、圖畫處理軟件、監(jiān)督器、通訊 / 輸入輸出單元等。

體系可再分為：主端電腦（Host Computer）、印象擷取卡（Frame Grabber）與印象處理器、印象攝影機、CCT鏡頭、顯微鏡頭、照明設備、Halogen光源、LED光源、高周波螢光燈源、亮光燈源、其他特殊光源、印象顯現(xiàn)器、LC機構及操控體系、PLC、PC-Base操控器、精細桌臺、伺服運動機臺。

作業(yè)原理

機器視覺檢測體系選用CCD照相機將被檢測 的方針變換成圖畫信號，傳送給專用的圖畫處理體系，根據(jù)像素散布和亮度、色彩等信息，轉變成數(shù)字化信號，圖畫處理體系對這些信號進行各種運算來抽取方針的特征，如面積、數(shù)量、方位、長度，再根據(jù)預設的答應度和其他條件輸出成果，包含尺度、視點、個數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無等，完結自動辨認功用。

照明

照明是影響機器視覺體系輸入的重要因素，它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質量和運用效果。因為沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的運用實例，要挑選相應的照明設備，以到達最佳效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持安穩(wěn)。怎么使光能在必定的程度上保持安穩(wěn)，是實用化進程中急需求處理的問題。另一方面，環(huán)境光有可能影響圖畫的質量，所以可選用加防護屏的辦法來減少環(huán)境光的影響。照明體系按其照耀辦法可分為：背向照明、前向照明、結構光和頻亮光照明等。其中，背向照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的長處是能獲得高對比度的圖畫。前向照明是光源和攝像機坐落被測物的同側，這種辦法便于設備。結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上，根據(jù)它們發(fā)生的畸變，解調出被測物的三維信息。頻亮光照明是將高頻率的光脈沖照耀到物體上，攝像機攝影要求與光源同步。

鏡頭

FOV（Field Of Vision）=所需分辨率*亞象素*相機尺度/PRTM（零件丈量公役比）鏡頭挑選應留意：①焦距②方針高度 ③印象高度 ④放大倍數(shù) ⑤印象至方針的間隔 ⑥中心點 /節(jié)點 ⑦畸變

相機

依照不同規(guī)范可分為：規(guī)范分辨率數(shù)字相機和模仿相機等。要根據(jù)不同的實踐運用場合選不同的相機和高分辨率相機：線掃描CCD和面陣CCD；單色相機和五顏六色相機。

圖畫采集卡

圖畫采集卡僅僅完好的機器視覺體系的一個部件，可是它扮演一個非常重要的人物。圖畫采集卡直接決議了攝像頭的接口：是非、五顏六色、模仿、數(shù)字等等。

比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡，能夠將圖畫迅速地傳送到計算機存儲器進行處理。有些采集卡有內置的多路開關。例如，能夠銜接8個不同的攝像機，然后通知采集卡選用那一個相機抓拍到的信息。有些采集卡有內置的數(shù)字輸入以觸發(fā)采集卡進行捕捉，當采集卡抓拍圖畫時數(shù)字輸出口就觸發(fā)閘口。

視覺處理器

視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，選用視覺處理器加速視覺處理任務?，F(xiàn)在因為采集卡能夠快速傳輸圖畫到存儲器，并且計算機也快多了，所以現(xiàn)在視覺處理器用的較少了。

運用范疇

機器視覺的運用首要有檢測和機器人視覺兩個方面：

1. 檢測：又可分為高精度定量檢測（例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺度和方位丈量）和不必量器的定性或半定量檢測（例如產品的外觀查看、裝置線上的零部件辨認定位、缺點性檢測與裝置完全性檢測）。

2. 機器人視覺：用于指引機器人在大規(guī)模內的操作和舉動，如從料斗送出的凌亂工件堆中揀取工件并按必定的方位放在傳輸帶或其他設備上（即料斗揀取問題）。至于小規(guī)模內的操作和舉動，還需求借助于觸覺傳感技能。

此外還有：（1）自動光學查看（2）人臉偵測（3）無人駕駛轎車

機器視覺特色

1.攝像機的攝影速度自動與被測物的速度相匹配，攝影到抱負的圖畫；

2.零件的尺度規(guī)模為2.4mm到12mm，厚度能夠不同；

3.體系根據(jù)操作者挑選不同尺度的工件，調用相應視覺程序進行尺度檢測，并輸出成果；

4.針對不同尺度的零件，排序設備和輸送設備能夠準確調整料道的寬度，使零件在固定途徑上運動并進行視覺檢測；

5.機器視覺體系分辨率到達1600×1200，動態(tài)檢測精度能夠到達0.02mm；

6.廢品漏檢率為0；

7.本體系可經過顯現(xiàn)圖畫監(jiān)督檢測進程，也可經過界面顯現(xiàn)的檢測數(shù)據(jù)動態(tài)查看檢測成果；

8.具有對過錯工件及時準確宣布除掉操控信號、除掉廢品的功用；

9.體系能夠自檢其首要設備的狀況是否正常，配有狀況指示燈；一起能夠設置體系維護人員、運用人員不同的操作權限；

10.實時顯現(xiàn)檢測畫面，中文界面，能夠閱讀最近幾回不合格品的圖畫，具有能夠存儲和實時觀察過錯工件圖畫的功用；

11.能生成過錯成果信息文件，包含對應的過錯圖畫，并能打印輸出。

運用實例

1. 根據(jù)機器視覺的外表板總成智能集成測驗體系

EQ140-II轎車外表板總成是我國某轎車公司出產的外表產品，外表板上設備有速度里程表、水溫表、汽油表、電流表、信號報警燈等，其出產批量大，出廠前需求進行一次質量終檢。檢測項目包含：檢測速度表等五個外表指針的指示差錯；檢測24個信號報警燈和若干照明9燈是否損壞或漏裝。一般選用人工目測辦法查看，差錯大，牢靠性差，不能滿意自動化出產的需求。根據(jù)機器視覺的智能集成測驗體系，改變了這種現(xiàn)狀，完結了對外表板總成智能化、全自動、高精度、快速質量檢測，克服了人工檢測所形成的各種差錯，大大進步了檢測功率。

整個體系分為四個部分：為外表板供給模仿信號源的集成化多路規(guī)范信號源、具有圖畫信息反饋定位的雙坐標CNC體系、攝像機圖畫獲取體系和主從機平行處理體系。

2. 金屬板外表自動控傷體系

金屬板如大型電力變壓器線圈扁平線收音機模糊皮等的外表質量都有很高的要求，但原始的選用人工目視或用百分表加控針的檢測辦法不僅易受主觀因素的影響，并且可能會繪被測外表帶來新的劃傷。金屬板外表自動探傷體系使用機器視覺技能對金屬外表缺點進行自動查看，在出產進程中高速、準確地進行檢測，一起因為選用非接角式丈量，避免了發(fā)生新劃傷的可能。其作業(yè)原理圖如圖8-6所示；在此體系中，選用激光器作為光源，經過針孔濾波器濾除激光束周圍的雜散光，擴束鏡和準直鏡使激光束變?yōu)槠叫泄獠⒁?5度的入射角均勻照明被查看的金屬板外表。金屬板放在查驗臺上。查驗臺可在X、Y、Z三個方向上移動，攝像機選用TCD142D型2048線陳CCD，鏡頭選用一般照相機鏡頭。CCD接口電路選用單片機體系。主機PC機首要完結圖畫預處理及缺點的分類或劃痕的深度運算等，并可將檢測到的缺點或劃痕圖畫在顯現(xiàn)器上顯現(xiàn)。CCD接口電路和PC機之間經過RS-232口進行雙向通訊，結合異步A/D變換辦法，構成人機交互式的數(shù)據(jù)采集與處理。

該體系首要使用線陣CCD的自掃描特性與被查看鋼板X方向的移動相結合，獲得金屬板外表的三維圖畫信息。

3. 轎車車身檢測體系

英國ROVER轎車公司800系列轎車車身概括尺度精度的100%在線檢測，是機器視覺體系用于工業(yè)檢測中的一個較為典型的比如，該體系由62個丈量單元組成，每個丈量單元包含一臺激光器和一個CCD攝像機，用以檢測車身外殼上288個丈量點。轎車車身置于丈量框架下，經過軟件校準車身的準確方位。

丈量單元的校準將會影響檢測精度，因而遭到特別注重。每個激光器/攝像機單元均在離線狀況下經過校準。一起還有一個在離線狀況下用三坐標丈量機校準過的校準設備，可對攝像頂進行在線校準。

檢測體系以每40秒檢測一個車身的速度，檢測三種類型的車身。體系將檢測成果與人、從CAD模型中撮出來的合格尺度相比較，丈量精度為±0.1mm?！OVER的質量檢測人員用該體系來判別要害部分的尺度一致性，如車身全體外型、門、玻璃窗口等。實踐證明，該體系是成功的，并將用于ROVER公司其它體系列轎車的車身檢測。

4. 紙幣印刷質量檢測體系

該體系使用圖畫處理技能，經過對紙幣出產流水線上的紙幣20多項特征（號碼、盲文、色彩、圖畫等）進行比較剖析，檢測紙幣的質量，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人眼區(qū)分的辦法。

5. 智能交通辦理體系

經過在交通要道放置攝像頭，當有違章車輛（如闖紅燈）時，攝像頭將車輛的車牌攝影下來，傳輸給中心辦理體系，體系使用圖畫處理技能，對攝影的圖片進行剖析，提取出車商標，存儲在數(shù)據(jù)庫中，能夠供辦理人員進行檢索。

6.金相剖析

金相圖象剖析體系能對金屬或其它資料的基體安排、雜質含量、安排成分等進行準確、客觀地剖析，為產品質量供給牢靠的根據(jù)。

7. 醫(yī)療圖畫剖析

血液細胞自動分類計數(shù)、染色體剖析、癌癥細胞辨認等。

8. 瓶裝啤酒出產流水線檢測體系

能夠檢測啤酒是否到達規(guī)范的容量、啤酒標簽是否完好

9. 大型工件平行度、筆直度丈量儀

選用激光掃描與CCD勘探體系的大型工件平行度、筆直度丈量儀，它以安穩(wěn)的準直激光束為丈量基線，配以回轉軸系，旋轉五角標棱鏡掃出互相平行或筆直的基準平面，將其與被測大型工件的各面進行比較。在加工或設備大型工件時，可用該認錯器丈量面間的平行度及筆直度。

10. 螺紋鋼外形概括尺度的勘探器件

以頻亮光作為照明光源，使用面陳和線陳CCD作為螺紋鋼外形概括尺度的勘探器件，完結熱軋螺紋鋼幾許參數(shù)在線丈量的動態(tài)檢測體系。

11.軸承實時監(jiān)控

視覺技能實時監(jiān)控軸承的負載和溫度改變，消除過載和過熱的風險。將傳統(tǒng)上經過丈量滾珠外表確保加工質量和安全操作的被動式丈量變?yōu)樽詣邮奖O(jiān)控。

12. 金屬外表的裂紋丈量

用微波作為信號源，根據(jù)微波發(fā)生器宣布不同波瀾率的方波，丈量金屬外表的裂紋，微波的波的頻率越高，可測的裂紋越狹小。