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PLC控制系統(tǒng)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用
最近幾年,在我國科技水平的不斷提高下,將PLC控制系統(tǒng)與電氣自動化設(shè)備進(jìn)行有效融合是勢在必行。PLC控制系統(tǒng)具有非常高的應(yīng)用價值和應(yīng)用前景,有利于提高電氣設(shè)備自動化水平,為促使電氣自動化設(shè)備的健康、可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮出重要作用。 PLC 基于以上情況,本文在介紹PLC控制系統(tǒng)概述的基礎(chǔ)上,分析了電氣自動化設(shè)備中PLC控制系統(tǒng)的應(yīng)用模式,研究了PLC控制系統(tǒng)在電氣自動化設(shè)備中的具體應(yīng)用。希望通過這次研究,為相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員提供有效的借鑒和參考。 早些時候，沒有PLC或者PL
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人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究
互聯(lián)網(wǎng)科技在全球快速發(fā)展,我國正進(jìn)入信息技術(shù)時代,人工智能成為人們追求的方向。人工智能技術(shù)逐漸滲透到我們的生產(chǎn)與生活中。電氣自動控制技術(shù)是以計算機(jī)技術(shù),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電子技術(shù)為基礎(chǔ)的一門綜合性技術(shù),隨著人工智能的發(fā)展,電氣自動控制也逐漸運(yùn)用了許多人工智能技術(shù)。本文將研究人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中簡要的運(yùn)用。 PLC 人工智能技術(shù)和產(chǎn)品經(jīng)過過去幾年的實(shí)踐檢驗(yàn)，目前應(yīng)用較為成熟，推動著人工智能與各行各業(yè)的加速融合。從技術(shù)層面來看，業(yè)界廣泛認(rèn)為，人工智能的核心能力可以分為三
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電氣工程自動化的智能化技術(shù)應(yīng)用與研究
隨著我國智能化技術(shù)的不斷發(fā)展,各行各業(yè)也都在向著這一方向延伸。在電氣工程自動化得到十分迅猛發(fā)展后,也需要對各類智能化技術(shù)加以結(jié)合。在使用各類智能化技術(shù)后,提升各項(xiàng)工作總體的效果、質(zhì)量。為此,本文也將從多個角度出發(fā),分析具體的可行性方法。 PLC 智能化技術(shù)概述 隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，智能化技術(shù)也在不斷地完善中?，F(xiàn)階段，智能化技術(shù)已經(jīng)逐漸發(fā)展到各個領(lǐng)域。眾所周知，智能化技術(shù)在被人們廣為應(yīng)用的同時我們也在不斷的總結(jié)中發(fā)現(xiàn)智能化技術(shù)在應(yīng)用的過程中還存在著許多需要改
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機(jī)器人領(lǐng)域新增4項(xiàng)國家推薦標(biāo)準(zhǔn)
近日，國家市場監(jiān)督管理總局和國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會發(fā)布了4項(xiàng)與工業(yè)機(jī)器人相關(guān)的新增國家推薦標(biāo)準(zhǔn)，這4項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)均從2021年4月1日起實(shí)施。 其中，《GB/T39006-2020工業(yè)機(jī)器人特殊氣候環(huán)境可靠性要求和測試方法》規(guī)定了工業(yè)機(jī)器人特殊氣候環(huán)境可靠性(如高溫、低溫、高濕、鹽霧等)的要求和測試方法，適用于工業(yè)機(jī)器人及其零部件，主要起草單位包括上海電器科學(xué)研究院、廣東省東莞市質(zhì)量監(jiān)督檢測中心等。 《GB/T39004-2020工業(yè)機(jī)器人電磁兼容設(shè)計規(guī)范》規(guī)定了工業(yè)機(jī)器人的示教器、
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基于多傳感器融合的即時定位與地圖構(gòu)建方法研究
在沒有GPS信號情況下,同時定位與地圖構(gòu)建（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）能夠出色的完成在未知環(huán)境中的地圖構(gòu)建和自主導(dǎo)航。 傳感器 目前對于未知環(huán)境的SLAM主要有基于激光雷達(dá)、相機(jī)、超聲波、無人機(jī)傾斜攝影、慣性測量單元（Inertial measurement unit,IMU）以及里程計等傳感器的方法,但使用單一傳感器進(jìn)行未知環(huán)境的SLAM都存在一定的局限性,如激光雷達(dá)SLAM的全局定位能力差,視覺SLAM精
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自主農(nóng)業(yè)的傳感器
傳感器使傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)走向了智能化，通過傳感器，既能擺脫天氣等自然因素的限制，又能實(shí)現(xiàn)田地、大棚、水產(chǎn)和畜牧等領(lǐng)域的遠(yuǎn)程科學(xué)監(jiān)測，有效降低人力消耗，運(yùn)用科學(xué)的分析方法，可以提高農(nóng)業(yè)整體抗災(zāi)抗風(fēng)能力，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。 光纖傳感器 傳感器的性能必須符合以下要求： 一、長期穩(wěn)定性好農(nóng)業(yè)設(shè)施用傳感器的使用環(huán)境比工業(yè)更惡劣，如高溫、高濕。因此傳感器長期穩(wěn)定性要更高，需要解決涉及傳感器穩(wěn)定性的關(guān)鍵技術(shù)包括材料、工藝等； 二、能適應(yīng)系統(tǒng)要求設(shè)施農(nóng)業(yè)的實(shí)質(zhì)是實(shí)現(xiàn)人為調(diào)節(jié)和控制作物生長環(huán)
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工業(yè)4.0進(jìn)程中傳感器的作用
工業(yè)革命是產(chǎn)業(yè)與科技的革命,每一次工業(yè)革命都對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、社會的進(jìn)步、人類的文明起著重要的促進(jìn)作用。傳感器的研制和使用與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)水平的高速發(fā)展相互幫扶,智能制造、智能生產(chǎn)沒有傳感器便無從談起。與工業(yè)4.0類似,傳感器已發(fā)展成今天的智能傳感器。 激光傳感器 智能制造、工廠自動化、工業(yè)4.0，無論你是否看得見，第四次工業(yè)革命始終按照它的步驟在不斷前進(jìn)著。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，連接設(shè)備和智能設(shè)備正在全球范圍內(nèi)簡化著越來越多的制造和供應(yīng)鏈流程，在這個過程中，智能傳感器
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可穿戴生物傳感器市場前景廣闊
可穿戴設(shè)備以其對人體生理信息動態(tài)、持續(xù)、實(shí)時監(jiān)控的優(yōu)點(diǎn)對我們的日常生活產(chǎn)生了廣泛影響，在大健康行業(yè)得到關(guān)注。目前已經(jīng)商業(yè)化的可穿戴設(shè)備主要是實(shí)現(xiàn)心電圖和光電容積圖測量心率，分別屬于電化學(xué)和光學(xué)生物傳感器兩種。 人體傳感器 我們知道，一個典型的可穿戴設(shè)備通過一個外部設(shè)備整合用戶數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)分析并顯示用戶信息?？纱┐髟O(shè)備的結(jié)構(gòu)包括一個或多個傳感器、存儲器件、連接器件（射頻控制器）、顯示屏及電池。目前市場上最有名的可穿戴電子設(shè)備當(dāng)屬智能手表、健身手環(huán)及活動檢測器，這些設(shè)備
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基于觀測器的傳感器故障檢測方法對比分析
針對航空發(fā)動機(jī)傳感器故障檢測方法的適用范圍缺乏量化數(shù)據(jù)問題,提出以故障檢測性能指標(biāo)為依據(jù),對基于卡爾曼濾波器和基于自適應(yīng)滑模觀測器的故障檢測方法適用性進(jìn)行對比分析。 分別設(shè)計了基于卡爾曼濾波器的殘差生成和自適應(yīng)滑模觀測器的故障估計檢測方法,根據(jù) 光電傳感器 故障檢測策略實(shí)現(xiàn)故障檢測;以蒙特卡羅法生成隨機(jī)故障,對比分析在故障和干擾同時存在的情況下2種方法的故障檢測效果和適用范圍 基于DGEN 380發(fā)動機(jī)進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果表明:基于卡爾曼濾波器的故障檢測方法對高斯噪聲的
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傳感技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械自動控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
隨著科技的不斷發(fā)展,在農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)過程中,機(jī)械設(shè)備自動化控制水平不斷提高,相關(guān)研發(fā)人員積極嘗試將傳感技術(shù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)與制造中。該技術(shù)的應(yīng)用能有效提高農(nóng)業(yè)機(jī)械性能，農(nóng)業(yè)機(jī)械自動控制系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。 光電傳感器 傳感技術(shù)的發(fā)展大體可分bai3代，第1代是結(jié)構(gòu)型傳感器.它利用結(jié)構(gòu)參量變化來感受和轉(zhuǎn)化信號。例如:電阻應(yīng)變式傳感器，它是利用金屬材料發(fā)生彈性形變時電阻的變化來轉(zhuǎn)化電信號的。 第2代傳感器是70年代開始發(fā)展起來的固體傳感器，這種傳感器由半導(dǎo)體、電介質(zhì)、
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